de follow-up op mijn vorige post op sport technologie Ik gebruik en data visualisatie / analyse platforms, wil ik veel meer informatie over de verschillende data visualisatie opties die ik heb tegengekomen onlangs te delen.
Iedereen die betrokken zijn bij de sport op elk niveau is nu aan het opnemen een aantal gegevens in opleiding en / of concurrentie dankzij de smartwatches veel mensen dragen, mobiele telefoons en bijbehorende apps en draagbare technologieën zoals ringen en armbanden geschikt voor het opnemen van verschillende aspecten van de prestaties.
In de afgelopen maanden ontving de Oura ring veel aandacht te wijten aan de uitvoering ervan in de NBA bubble. De ring kan worden gemeten activiteit, slaap en hartslagvariabiliteit door impliceert van pulsoximetrie. U kunt het promotieonderzoek van Dr Hannu Kinnunen hier lezen. Ik ontmoette Hannu jaar geleden bij het werken aan een project met Polar op de RS800 en hij had altijd een aantal creatieve ideeën over draagbare technologie en algoritme ontwikkeling, dus ik ben erg blij om te zien dat zijn product krijgt zoveel aandacht. Ik draag geen ringen, maar het is definitief op mijn lijst om het te proberen.
De andere draagbare krijgt veel aandacht is de whoop band. gelijkaardige technologie in een armband formaat. Validatie studies beginnen te worden gepubliceerd, en het lijkt erop dat Whoop verstandig is in het meten van de slaap in vergelijking met polysomnografie. Het lijkt ook vrij nauwkeurig bij de beoordeling van de hartslag en ademhalingsfrequentie te zijn.
Dankzij verbeteringen in de gegevensverwerking van mobiele telefoons en de kwaliteit van de sensoren geplaatst in hen, er is ook een toename in de ontwikkeling van apps geschikt te zijn om ‘readiness’ om de trein door het meten van de variabiliteit parameters hartslag geweest. Als een lange termijn gebruiker van de HRV4 training app, kan ik zeggen dat dit eenvoudig hulpmiddel ontwikkeld door Dr. Marco Altini is fantastisch. vrij accuraat zoals aangegeven door de validatie studies en nu goed gebruikt in het veld (zie hier een voorbeeld en één hier) biedt een goede kwaliteit van de gegevens op een eenvoudige manier ook met de mogelijkheid om verschillende atleten met de trainer app te volgen. Marco heeft echt een geweldige job met deze app, en de gegenereerde data zijn nuttig om programma’s ook rijden met atleten op afstand gecoacht. Zijn nieuwste werk (de hartslagvariabiliteit Logger app) te schatten de aërobe drempel niet-invasief is onlangs te zien in het British Journal of Sports Medicine. Ik heb deze app nog niet gedownload, maar zal binnenkort doen wat ik van plan om veel meer lopen en wil de gegevens gebruiken om mijn programma te rijden, in de hoop dat de kuitspieren gedragen.
Ik heb ‘s ochtends Hartslag gegevens bijgehouden voor een aantal jaren, en kan zeggen dat voor mij is het een manier om te trainen en niet training spanning heel goed volgen. Veranderingen in de ochtend hartslag en HRV indices worden beïnvloed door tal van factoren, maar vorm mijn eigen ervaring weet ik dat wanneer hr is hoog en RMSSD is laag, er is iets brouwen en ik nodig om de voet van het pedaal te zetten. In 2017 Xiao Li en haar collega’s bij de Snyder lab aan de Stanford University publiceerde een document waaruit blijkt dat het volgen van de hartslag onder andere fysiologische signalen in het dagelijks leven kan geven waarschuwen van ziekte ontstaan. Het is een geweldige papier, gebaseerd op een zorgvuldige evaluatie van de gegevens van meer dan 250.000 dagelijkse metingen bij 43 mensen. fascinerende papier dat toont ook remote hoe, dankzij de technologie, zijn we op weg naar de mogelijkheid om te kunnen om echt te personaliseren de gezondheid en training interventies vormen door het hebben van relevante gegevens om gebruik te maken. Er zijn nu een aantal studies het werven van mensen over de hele wereld om hun draagbare gegevens delen om veel meer over griep en COVID-19 symptomen begrijpen. een van hen is hier https://quantifiedflu.org en wordt met behulp van gegevens uit een aantal draagbare technologie. Als u geïnteresseerd bent, neem een kijkje op de pagina en doe mee!
Op persoonlijk vlak ben ik zeer geïnteresseerd in het gebruik van mijn wetenschappelijke opleiding om persoonlijke vragen te beantwoorden, en ik hou echt van dit kader recentelijk door Gary Wolf en Martijn De Groot, die was gebaseerd op een eerdere poging van Li et al voorgesteld. veel meer dan 10 jaar geleden (zie foto hieronder).
Een fase-gebaseerde model van persoonlijke Informatics Systems door Ian Li, Anind Dey en Jodi Forlizzi
Zoals aangegeven in mijn vorige post, een van de uitdagingen voor het gebruik van meerdere technologieplatforms is de mogelijkheid om alle gegevens op dezelfde plaats te zetten en in staat zijn om ze te visualiseren om gevolgtrekkingen te maken. Ik heb een aantal voorbeelden eerder gedeeld, maar wat echt ontbreekt is de mogelijkheid om eenvoudig te visualiseren alles wat je zonder gebruik te maken tijdrovende processen met betrekking tot het downloaden van gegevens in CSV-formaat en / of complexe API verbindingen, uren van meten R-codering en know-how in verschillende domeinen. Gelukkig zijn er een aantal diensten volledig gratis te zien zijn die veelbelovend en kan eenvoudige manieren om gegevens te integreren bieden.
De eerste die ik wil praten over is de praktijk Dashboard. Deze persoonlijke gezondheid analytics platform integreert gegevens uit meerdere apps en kan de gebruiker toegang tot een weids uitzicht. Zowel de grafische en tabelvormen zijn goed en dataStreams Synchroniseer heel gemakkelijk.
Er zijn ook alternatieven zoals het bouwen van uw eigen dashboard met Google (zie hoe u Strava-gegevens hier in Google-formulieren kunt importeren), Grafana (LINK HIER) en POWER BI (LINK HIER).
Last but not least, een uitstekend tool ontwikkeld door John Peters in samenwerking met Prof. Stephen Seiler om uithoudingsstrainingssessies en wedstrijden te analyseren. Endura (Endurance Durability and Republicability Analyzer) is te vinden op http://endura.fit en u kunt Garmin-gegevens importeren (Activiteitsbestanden van Fit- en TCX-indeling, ofwel als .Fit, .tcx, .fit.gz). En als u veel meer wilt lezen over het concept van ‘Duurzaamheid’, is deze recente beoordeling A MOET voor iedereen die werkt met Endurance Atletes.
Deel dit:
LinkedIn
Twitter
Pinterest
WhatsApp
E-mail
Afdrukken
Facebook
Tumblr
Soortgelijk:
Zoals het laden …
Verwant
Nieuwe technologie, gegevens en dashboardsApril 30, 2021in “sportwetenschap”
Sportwetenschappen en sportwetenschappen in Elite Sport: een geval van ontwrichte verwachtingen? 18 december, 2008in “Onderwijs”
Tableau en Surveysjuly 12, 2014in “Data Analyse”